Media

Amazon Web Services får två stora avbrott när interna AI-agenter raderar och återskapar miljöer

Amazon kallar det användarfel och skär samtidigt ned ingenjörer medan agentstyrd automatisering säljs som framtiden, centraliserad molninfrastruktur blir en enda felpunkt som slår ut webbplatser och binder även brittiska myndigheter till privat drift

Bilder

A technician at an Amazon Web Services AI datacentre in New Carlisle, Indiana. Photograph: Getty Images A technician at an Amazon Web Services AI datacentre in New Carlisle, Indiana. Photograph: Getty Images theguardian.com
Filmmaker Keenan MacWilliam used AI to animate scans of plants and fish in her short film “Mimesis”Image Credits:Keenan MacWilliam Filmmaker Keenan MacWilliam used AI to animate scans of plants and fish in her short film “Mimesis”Image Credits:Keenan MacWilliam Image Credits:Keenan MacWilliam
Hal Watmough’s short film “You’ve Been Here Before” playfully explores the importance of morning routineImage Credits:Hal Watmough Hal Watmough’s short film “You’ve Been Here Before” playfully explores the importance of morning routineImage Credits:Hal Watmough Image Credits:Hal Watmough
Rebecca Bellan Rebecca Bellan techcrunch.com

Amazon Web Services (AWS), den molninfrastruktur som bär en stor del av dagens internet, uppges ha drabbats av minst två avbrott förra året där interna verktyg med artificiell intelligens spelade en avgörande roll. Det är en besvärande detalj för ett bolag som samtidigt skär ned på ingenjörer och marknadsför ”agentisk” automatisering som framtiden.

Enligt Financial Times, återgivet av The Guardian, utlöstes ett 13 timmar långt avbrott i AWS i december när en artificiell intelligens-agent på egen hand valde att ”radera och sedan återskapa” en del av sin miljö. En separat händelse i oktober slog ut ”dussintals webbplatser” i flera timmar. Amazon sade till Financial Times att den artificiella intelligensens inblandning var en ”tillfällighet” och beskrev det som ”användarfel, inte fel i den artificiella intelligensen”, med argumentet att det inte finns belägg för att artificiell intelligens orsakar fler misstag än människor.

Den distinktionen bär mer än den verkar. Som säkerhetsforskaren Jamieson O’Reilly uttryckte det till The Guardian kräver traditionella misslyckanden oftast att en människa manuellt skriver och granskar en följd av kommandon – en tidsåtgång som fungerar som friktion och en form av felkontroll. Med artificiella intelligens-agenter förändras felmönstret: en instruktion, ett missförstått mål eller en saknad begränsning kan pressa ihop en lång kedja av destruktiva åtgärder till sekunder. ”Användaren” blir då den som godkände verktyget, arbetsflödet, behörigheterna och själva idén att systemet alls ska få agera.

Den djupare frågan är inte om ett avbrott var ”fel i den artificiella intelligensen” eller ”mänskligt fel”, utan att automatisering med artificiell intelligens kan bli en ny enkel felpunkt i en redan centraliserad infrastruktur. AWS storlek innebär att ett internt misstag – särskilt ett som genomförs i maskinhastighet – kan fortplanta sig utåt som en global händelse. The Guardian noterar att AWS sedan 2016 har vunnit 189 brittiska statliga kontrakt värda 1,7 miljarder pund, vilket understryker hur offentliga tjänster i tysthet blivit hyresgäster på en privat plattform vars driftsrisker i stor utsträckning är oöverskådliga för väljarna.

Det kulturella skiktet kommer samtidigt. TechCrunch rapporterar att oberoende filmskapare uppvaktas av Google och andra med allt mer kapabla kedjor för generering av rörlig bild – Gemini, bildgeneratorer och videomodeller som Veo – med löftet om ”snabbare, billigare” produktion. Filmskaparen Brad Tangonans artificiell intelligens-skapade kortfilm ”Murmuray”, framtagen inom Googles grupp Flow Sessions, lyfts fram som bevis för att verktygen kan användas till mer än ”slask från artificiell intelligens”.

Men byteshandeln är tydlig: skapare får större hävstång över budgetar och arbetslag, men blir beroende av en centraliserad stapel av artificiell intelligens – modeller, beräkningskraft, konton, regelspärrar och drifttid – kontrollerad av ett fåtal företag. När samma bransch som säljer ”demokratisering” också äger stryppunkterna räcker ett dåligt internt agentbeslut (eller en policyändring) inte bara till att slå ut en kontrollpanel; det kan lämna hela kreativa arbetsflöden strandsatta över en natt.

Artificiell intelligens kan minska ”slentrianarbete”, som Amazons verkställande direktör Andy Jassy har sagt, men den minskar också antalet människor som är placerade för att upptäcka när ett system håller på att såga av grenen det sitter på. I moln-eran är det inte effektivitet – det är en uppgradering av skörheten.