LinkedIn bygger arbetsmarknad för att träna artificiell intelligens
Betalar specialister upp till 150 dollar i timmen för att märka och granska träningsdata och utmanar Scale AI och Mercor, plattformen med meritregister och meddelanden tar över mellanhanden och pressar villkoren för dem som lär maskiner vad som är bra
Bilder
ScreenshotImage Credits:Pew Research data, via Stanford
Image Credits:Pew Research data, via Stanford
ScreenshotImage Credits:Ipsos data, via Stanford
Image Credits:Ipsos data, via Stanford
ScreenshotImage Credits:Ipsos data, via Stanford
Image Credits:Ipsos data, via Stanford
Sarah Perez
techcrunch.com
LinkedIn prövar nu en ”arbetsmarknad för artificiell intelligens” där specialister kan få upp till 150 dollar i timmen för att märka upp och kritisera data som används vid träning av modeller. Om försöket skalas upp hamnar Microsofts yrkesnätverk i direkt konkurrens med bolag som Scale AI och Mercor, som i dag förmedlar liknande arbete.
Enligt Business Insider har LinkedIn kört tidiga försök där bidragsgivare anställs för att träna artificiell intelligens i yrkesspecifika uppgifter, bland annat programmering, sjukvård och finans. Upplägget är välkänt: språkmodeller blir bättre när de matas med högkvalitativa exempel och när människor granskar resultaten och betygsätter dem utifrån riktighet, säkerhet och stil. Det nya är vem som kontrollerar inflödet. LinkedIn sitter redan på verifierade arbetshistoriker, yrkesmeriter och ett meddelandesystem som kan skicka erbjudanden i stor skala. Att göra detta nätverk till en betald arbetskraftspool förvandlar en kostnadspost i utvecklingen av artificiell intelligens till en plattformsprodukt.
Tidpunkten sammanfaller också med en växande klyfta mellan dem som bygger systemen och dem som i praktiken legitimerar dem genom att betala och använda dem. TechCrunch hänvisar till Stanfords årliga index över artificiell intelligens, som visar att allmänhetens inställning blir mer negativ samtidigt som experternas optimism förblir hög. Rapporten tar upp siffror från Pew Research: bara en liten minoritet av amerikaner är mer entusiastiska än oroade, medan en majoritet av experter på artificiell intelligens väntar sig nettovinster för ekonomi och arbetsliv. Samma spricka syns i sakfrågor: experter bedömer den sannolika effekten på sjukvården betydligt mer positivt än allmänheten.
Denna divergens är viktig för ekonomin kring artificiell intelligens eftersom kostnaderna inte längre är abstrakta. Träningen begränsas i ökande grad av knappa insatsvaror: specialiserad mänsklig återkoppling, grafikprocessorer, elektricitet och kapacitet i datahallar. Samtidigt fördelas vinsterna ojämnt mellan företag och yrkesgrupper. När bolag konkurrerar om samma smala skikt av högkvalificerade granskare stiger lönerna; när plattformar ställer sig mellan köpare och säljare kan de standardisera uppgifter, pressa förhandlingsstyrkan och ta sin andel. LinkedIns inträde signalerar att branschen räknar med att detta arbete blir stort och återkommande, inte bara en tillfällig uppstartsfas.
För LinkedIn är vadet att nätverkets identitets- och meritmarkörer kan minska bedrägerier och höja kvaliteten i en marknad som plågas av tveksamma kvalifikationer och svårgenomskinliga underleverantörskedjor. För utvecklarna av artificiell intelligens innebär det en enda motpart med räckvidd och infrastruktur för regelefterlevnad. För arbetstagarna är det en påminnelse om att ”ekonomin kring artificiell intelligens” inte bara består av ingenjörer och direktörer, utan också av en växande klass av distansbaserat ackordsarbete – ofta välbetalt i toppen, men allt mer rutiniserat i takt med att plattformarna lär sig vilka omdömen som kan göras om till mallar.
LinkedIn har inte sagt när en bredare lansering kan bli aktuell. Men bolaget sätter redan ett offentligt pris på expertuppmärksamhet: upp till 150 dollar i timmen, för de människor som lär maskinerna hur ”bra” ser ut.